在全球鲜花产业的核心产区云南，随着数字化与人工智能技术的不断融合，鲜花分选行业迎来了全新的变革。征图智能推出的智能鲜花分选系统，作为全球首个实现全流程自动化、智能化分级的解决方案，正在重塑鲜花加工的生产标准。系统涵盖上料、智能检测、精准去叶、智能分仓等多个模块，不仅提升了效率与一致性，也为鲜花品质分级建立了全新的技术基准。其核心亮点之一，正是系统中针对鲜花特性的六大核心检测标准。

一、开放度检测：精准识别花朵成熟状态

鲜花的开放度是决定商品等级与销售周期的关键指标。系统通过高分辨率工业相机与AI图像识别算法，对花瓣展开比例、中心形态和色泽变化进行精准判断。通过建立开放度模型，系统可自动区分“初开、半开、全开”等等级，帮助花企实现科学分级与分销匹配，使鲜花能够在最佳状态进入市场。

二、花头尺寸检测：确保花形均匀与美观

花头直径直接影响鲜花的观赏性与商品价值。征图智能分选系统利用多角度3D成像技术，对花头的直径、厚度、对称性等参数进行精准测量。检测精度可达±0.1毫米，确保每一枝花在同一批次中保持一致的外观规格。这一标准在高端花束加工与出口贸易中尤为重要，可有效提升产品统一性与品牌竞争力。

三、花枝长度检测：自动分级匹配市场需求

花枝长度是分销环节的重要标准之一。系统采用激光测距与动态识别技术，实现对不同花枝的实时测长与自动分组。长枝花适合高端包装与婚礼用花，而中短枝则可用于日常花束。智能分选系统可根据订单需求自动分仓，极大提高生产柔性与订单响应速度。

四、茎秆粗度检测：提升花材结构稳定性

茎秆的粗细度不仅影响花束造型，也关系到运输与存放的稳定性。系统通过线阵扫描与红外测量，对茎秆直径进行高速检测，并自动剔除过细或过粗的枝条。结合AI分析模型，系统还能识别弯曲、损伤等问题枝，保证每一支进入分仓的花材都达到结构标准。

五、花型识别检测：AI定义花的品类与特征

花型识别是智能分选中的关键环节。征图智能系统基于深度学习算法，建立了涵盖玫瑰、康乃馨、非洲菊、百合等多个花种的模型库。通过实时图像识别，系统不仅能区分花种，还能识别花型特征与变异类型，为品控和品种管理提供科学依据。这一功能让分选不再依赖人工经验，而是实现了算法化与标准化。

六、花色与瑕疵检测：保障视觉与品质统一

色彩均匀度与花瓣完整度是衡量鲜花品质的直观指标。系统利用高光谱成像技术，对花瓣表面颜色分布与反射率进行精准分析，自动识别褪色、斑点、病斑等问题。同时，算法可根据客户定制标准对花色深浅进行分层，实现视觉一致性与质量控制双重保障。

征图智能鲜花分选系统以“六大核心检测标准”为核心，构建了从原料检测到成品出库的智能化质量控制体系。这一技术突破，不仅让鲜花分级更精准、更高效，也为全球鲜花产业提供了标准化、智能化、可持续化的全新路径。未来，随着AI算法与自动化设备的持续升级，智能分选将成为鲜花产业迈向高端化与数字化的关键引擎。